Digitale Medizin: Alltag oder Zukunft?

Digitale Medizin betrifft alle Bereiche

Wer „Möglichkeiten digitaler Behandlung“ in eine Suchmaschine eingibt, erhält eine Trefferliste so vielfältig wie das Thema selbst. Das reicht von „digitaler Medizin“ über „digitale Therapien“ und „digitale Gesundheitsanwendung“ bis hin zu „digital gestützte Behandlung“ oder „digitale Diagnostik“.

Bei der weiteren Recherche zeigt sich, dass scheinbar kein Bereich der Medizin mehr vom Thema Digitalisierung unbetroffen bleibt. Sogar ein neuer Studiengang „Digitale Medizin“ ist im Angebot.

Doch wie digital ist der Gesundheitssektor im Jahr 2024 tatsächlich? Vor allem im Hinblick auf die Behandlung von Patientinnen und Patienten? Der ärztlicher Direktor und Vorstandsvorsitzende des Universitätsklinikums Freiburg, Prof. Frederik Wenz, gibt dazu in einem Videobeitrag des Klinikums folgende Antwort: „Wir können schon heute sagen, dass kein Patient am Universitätsklinikum Freiburg ohne KI behandelt wird“.

Behandlung mit KI: Norm oder Traum?

Verfolgt man die aktuelle Entwicklung digitaler Behandlungsmöglichkeiten in Deutschland, ist das Digitale Versorgungs-Gesetz (DVG) der Bundesregierung ein wichtiger Anker. Demnach haben versicherte Patientinnen und Patienten seit 2019 einen Leistungsanspruch auf Versorgung mit Digitalen Gesundheitsanwendungen, kurz DiGA.

Das Bundesministerium definiert DiGA selbst als „bestimmte Gruppen von digitalen CE-gekennzeichneten Medizinprodukten, die die Versicherten etwa bei der Behandlung von Erkrankungen oder dem Ausgleich von Beeinträchtigungen unterstützen können“. Gemeint sind zertifizierte und geprüfte Apps und Online-Anwendungen auf Rezept.

Es ist noch ein langer Weg

Als solche kommen sie bereits in diversen Medizinbereichen zum Einsatz – von der Onkologie über die Psycho- oder Physiotherapie bis zur Gynäkologie, Neurologie oder Ernährungsmedizin. Diese Methode kann – je nach Anwendungsbereich – als niedrigschwelliger Ansatz einer KI-basierten Behandlung betrachtet werden. Allerdings ist damit nur ein kleiner Teil der gesamten Versorgungsstrecke im digitalen Gesundheitswesen abgedeckt.

Insgesamt sei hier noch viel Luft nach oben, schließt das Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering in einem Whitepaper zur digitalen Gesundheitsversorgung im Jahr 2033. Bis zu einer komplett KI-basierten Gesundheitsversorgung sei es demnach noch ein langer Weg, wenngleich Umfragen zufolge der Umsatz durch Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen weltweit steigt.

Mehr Selbstbestimmung: Der digitale Patient

Der positive Effekt von DiGA auf Patientenseite liegt auf der Hand: mehr Selbstbestimmung, weniger Wartezeiten und in Zusammenarbeit mit Ärztinnen und Ärztin eine effiziente, schnelle Versorgung. Nicht zuletzt bei Migräne, Depression, Schlafstörungen, aber auch bei Krebs oder nach einem Schlaganfall können Apps oder Webanwendungen heute bereits als verschreibungspflichtiges Medizinprodukt Versorgungslücken schließen und die Behandlung unterstützen. Die Plattform gesund.bund.de beschreibt Szenarien, in denen Apps zum Beispiel als Schmerz-, Mess- oder Medikationstagebuch genutzt werden. Ebenso können zur Verlaufskontrolle von Krankheiten wichtige Gesundheitsdaten zwischen Arztbesuchen übermittelt werden. Zudem stehen Erkrankten Erinnerungsfunktionen, Informationen und Therapiemöglichkeiten jederzeit und überall digital zur Verfügung.

Mehr Behandlungsqualität: Der digitale Arzt

Doch wie sieht es auf Arztseite aus? Welche digitalen Behandlungsmöglichkeiten nutzen Medizinerinnen und Mediziner außerdem im Jahr 2024?

Die elektronische Patientenakte, das E-Rezept oder digitale Gesundheitsanwendungen erleichtern vor allem die Behandlungsabläufe niedergelassener Ärztinnen und Ärzte. Im ambulanten Bereich bieten sich jedoch noch ganz andere KI-gestützte Möglichkeiten. Etwa bei der Spracherkennung, der Kodierung, Bildverarbeitung oder Verarbeitung genomischer Daten, erklärt Dr. Frederik Wenz im Videobeitrag des Universitätsklinikums Freiburg. Hier werde alles, was das menschliche Gehirn aufgrund der hohen Komplexität nicht leisten könne, von Künstlicher Intelligenz übernommen. Ärztinnen und Ärzte können sich so wieder mehr auf die Qualität der Behandlung konzentrieren.